AI Actions entwickeln: So werden Ihre Business-Services KI-fähig

Was ist der Unterschied zwischen einer "Website" und einer "AI Action"?

Eine Website ist passiv – sie wartet darauf, dass Nutzer sie besuchen. Eine AI Action ist proaktiv – sie wird von KI-Agenten direkt ausgeführt, wenn sie gebraucht wird.

Von der Idee zum "KI-fähigen Service": Ein Entwicklungs-Workflow

Schritt 1: Use Cases identifizieren

Identifizieren Sie konkrete Nutzerprobleme, die Ihre Action lösen kann. Gute Actions sind:

• Spezifisch (z.B. "Buche einen Termin" statt "Kundenkontakt")
• Wertvoll (sparen Zeit oder Geld)
• Wiederholbar (werden häufig gebraucht)

Schritt 2: Die Business-Logik definieren

Definieren Sie genau, was Ihre Action tun soll:

• Welche Inputs benötigt sie? (z.B. Terminzeit, Kontaktdaten)
• Welche Outputs liefert sie? (z.B. Bestätigung, Kalender-Link)
• Welche Validierungen sind notwendig? (z.B. Verfügbarkeit prüfen)

Schritt 3: Die API-Schnittstelle (OpenAPI-Spezifikation)

Ihre Action benötigt eine standardisierte API-Schnittstelle. Die OpenAPI-Spezifikation beschreibt:

• Endpunkte und Methoden
• Request/Response-Schemas
• Authentifizierung
• Fehlerbehandlung

Action-Optimierung OpenAI Marketplace: Wie "rankt" eine Action?

Relevanz und Beschreibung (Das "neue" SEO)

Wie beim klassischen SEO ist die Beschreibung Ihrer Action entscheidend. KI-Agenten nutzen diese, um zu entscheiden, welche Action die beste Lösung ist. Nutzen Sie:

• Klare, präzise Beschreibungen
• Relevante Keywords
• Use-Case-Beispiele

Verlässlichkeit und "Helpfulness" der Action

KI-Agenten bevorzugen Actions, die:

• Zuverlässig funktionieren (keine Fehler)
• Schnell antworten (niedrige Latenz)
• Klare Fehlermeldungen liefern
• Konsistente Ergebnisse produzieren

Nutzer-Adoption und Bewertungen

Actions mit hoher Nutzung und positiven Bewertungen werden bevorzugt. Ermutigen Sie Nutzer, Ihre Actions zu verwenden und Feedback zu geben.

Praxisbeispiel: "AI Actions für Unternehmen" in der Dienstleistungsbranche

Ein Beispiel: Ein Beratungsunternehmen entwickelt eine "Terminbuchungs-Action". Statt dass Kunden die Website besuchen müssen, können sie einfach ChatGPT fragen: "Buche einen Termin bei [Unternehmen] für nächste Woche." Die KI führt die Action direkt aus – Kalender prüfen, verfügbare Zeiten anbieten, Buchung bestätigen.

Dies spart Zeit für beide Seiten und macht den Service zugänglicher. Die Action wird zur "Standardlösung" für Terminbuchungen in dieser Branche.

Fazit: Ihre beste Dienstleistung muss zur besten "Action" werden

Ihre wertvollste Dienstleistung sollte auch Ihre erste Action sein. Transformieren Sie sie von einem passiven Angebot in eine proaktive, KI-fähige Lösung. Wer das früh tut, wird dominante Marktpositionen aufbauen.